Linux下安装tensorflow

首先安装anaconda3,第一步进入官网"https://www.anaconda.com/products/individual"，找到自己需要的版本：”wget+链接“； 第二步：找到安装包：Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 在其所在目录下使用bash命令安装：bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 安装过程中需要按回车以及输入y(yes)!中间有一步比较慢，需要耐心等待！

Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? 官方推荐选Yes，理由详见该博客“https://blog.csdn.net/qq_41126685/article/details/105525408” 如果不想输入python直接调用该python时，则选No： 然后可以通过该命令调用python：

第三步：配置环境变量（非root用户）：在.bashrc文件里添加安装路径会默认覆盖系统python。

使配置生效

创建环境：

进入环境

cuda下载网址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，最后选择runfile(local) 在安装包的目录下：

之后会有很多选项，参考https://blog.csdn.net/dlh_sycamore/article/details/107600717这篇博客设置了选项，“no”,“yes”,“安装目录”,“n”,“y”,“安装目录”，如果不想安装在默认的目录下，一定要注意选项。 可使用nvcc -V查看一下版本

同样参考了这篇博客：https://blog.csdn.net/dlh_sycamore/article/details/107600717 官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，要注册，比较麻烦，而且很卡，使用校园邮箱很久才收到验证邮件，建议大家使用qq邮箱注册！ 下载之后解压：

解压后：(cuda为解压后的文件名)

修改.bashrc:

PS：但是好像在安装tensorflow-gpu的时候就会自动安装cudnn！还有就是可使用conda试试：

安装之前一定要选好与cuda、cudnn对应的版本，详情见官网：“https://tensorflow.google.cn/install/source” 可使用conda安装：

或者: pip --default-timeout=100 install tensorflow-gpu==版本号 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 在安装很多包不成功的时候，都可以试试这条命令，亲测有效！

注意keras与tensorflow版本的对应关系： https://docs.floydhub.com/guides/environments/

最后输入以下命令来检查是否安装成功！

检查tensorflow是否为gpu版本：

当在过程中出现了报错的时候，第一时间去检查版本之间的对应！ 比如这样的报错：“CUDA driver version is insufficient…”就是cuda版本太高，要不升级cuda，要不降低tensorflow版本。